流行病学的因果推断：方法学的最新发展

因果推断是许多实证研究的中心目标，并且可以说是医学，流行病学和公共卫生领域中大多数研究的中心目标。然而，传统上，统计学的作用通常被归结为量化机会可以解释结果的程度，而对由于数据的非理想性质而导致的系统性偏见的关注被归结为定性讨论。因果推理领域已经改变了这种状况，在一个连贯的框架内设置了因果问题，从而促进了对给定分析所基于的所有假设的明确陈述，在许多情况下，开发了新颖，灵活的分析方法，并允许对潜在偏见的广泛探索。

本课程将讨论有关这些问题的最新技术，同时保留实际重点。将讨论潜在结果框架，因果图，标准化，倾向得分，逆概率加权，工具变量，边际结构模型，因果中介分析以及敏感性分析示例。参与者将了解这些新方法中的通用线程，并具有在简单设置中应用它们的能力。