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Course in Machine Learning

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这种专业化提供了一个基于案例的介绍了机器学习的精彩,高需求的领域。 这只是许多地方可以应用回归之一。 其他的应用范围从医药预测健康结果,股价在金融,并在高性能计算用电量,来分析哪些监管者的基因表达很重要。 在这个过程中,你将探索正规化线性回归模型预测和特征选择的任务。 您将能够处理非常大的功能集和各种复杂的模型之间进行选择。 您还将对数据进行分析的各个方面的影响 - 如异常值 - 您选择的模型和预测。 为了适应这些模型,您将实现对大量数据的优化算法。 学习成果:通过本课程的学习后,您将能够: - 描述一个回归模型的输入和输出。 [-]

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