一般信息
项目描述
关于
这是一个长达20小时的密集课程，基于使用Jupyter笔记本电脑的动手方法，所有材料均受特定信息检索和数据分析问题的启发，每个主题单元均以一个小项目结束。该课程提供使用Python和R进行数据分析和机器学习的基础培训。
主要优点
即使只有很少的编程背景，本课程也将为您提供基础的工具，帮助您开始进行数据科学，从数据探索到建立预测模型和提取见解。主要的编程语言将是Python，并最终通过R编码实现数据科学。
该课程的目的是：
- 硕士和博士生
- 专业人士
- 研究人员和学者
先决条件
不需要任何先前的技能，但是一些统计学背景和R的Python编程基础知识将有所帮助。
课程方法
物料
在线课程开始之前，学生将可以很好地使用资料和视频，因此课程可以集中精力解决疑难问题，并进行动手实施和练习。
评估
- 未评分：在TA的支持下，班级学生需要解决的简短编码练习
- 未评分：每天结束时可能会向学生发送简短测验，以评估他们的理解水平
- 评分：每天的项目分配，以练习在实际用例中在课堂上讲授的内容。这是一项个人作业，学生应在下课后2-4小时内进行，并进行1小时的在线TA问答环节，并在当天上交。
- 可选：一项扩展的项目任务。学生将有30天的时间提供同一日常项目作业的更完整版本。对于扩展项目，我们建议学生以2-3人为一组，每组仅提交一个项目。
- 另外，学生也可以使用自己的数据提出自己的用例，并支付额外的费用，并在冬季学校毕业后在助教的支持下进行使用。请给组织者发电子邮件以获取更多详细信息。
我们将在本课程中使用的工具
- Jupyter笔记本通常用于共享内容和代码。学生可以使用本地安装的Anaconda和/或使用Google Colaboratory。
- Google课堂和Google云端硬盘将用于共享材料和反馈。
- Google Meet将用于在线会议。
- Google Jamboard / SketchBoard将用作仪表板。
- Slack可以用于与分配的TA通信，也可以作为讨论的论坛。
- Kaggle将用于创建用例和内部竞赛。
只需四天，您就可以开始使用Data Science，从数据探索到建立预测模型和提取见解。
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最后更新11 月 2020
学校简介
Barcelona Graduate School of Economics is an institution dedicated to academic rigor, open-minded thinking, and scientific impact. We do this by bringing together four of Europe’s top Economics resear ... 更多信息
Barcelona Graduate School of Economics is an institution dedicated to academic rigor, open-minded thinking, and scientific impact. We do this by bringing together four of Europe’s top Economics research groups, all located in the city we call home:
Universitat Pompeu Fabra (UPF) Department of Economics and Business
Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) Unit of Economic Analysis
Institute for Economic Analysis (IAE-CSIC)
Center for Research in International Economics (CREI)
Our rigorous Master’s programs are designed and taught by researchers from these four academic units. They are our Barcelona GSE Affiliated Professors, our core teaching faculty of more than 150 accomplished researchers and instructors who exemplify the pursuit of excellence that we aim to instill in every student.
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