暑期学校“使用R进行社交网络分析的方法介绍”

一般信息

在 11 个地点提供

项目描述

在成功举办了三个版本的研讨会“社会网络分析入门”之后,比萨大学政治学系现在正在组织一个国际暑期班,主题是“使用R进行社会网络分析的方法”。

暑期班为参加SNA研究项目或参与分析网络数据以进行较早研究的参与者提供帮助。我们将简要讨论如何使用软件包(例如“ Statnet”)提供的最新,最强大的工具来创建参与者的工作图,以增强他们的分析能力。

以下是暑期学校的覆盖范围:

  • 网络简介
    • 为什么要进行网络分析?
    • 与其他方法有何不同?
    • 一些历史
    • 术语
    • R计算环境简介
  • 描述性
  • 我们如何谈论网络?
  • 节点,邻居和网络级别的统计信息
  • 假设检验
  • 我们如何采用描述性的方法,并开始在节点,邻域和网络级别上发展假设?
  • QAP测试
  • 网络自相关模型
  • 条件均匀随机图检验
  • ERGM的指数随机图模型简介和个人演示文稿
  • 有价值的模型
  • 时间模型
  • 多重网络
  • 比较多个网络

目标

这将是为期五天的密集课程,主要致力于以一种实用的方法向参与者介绍社交网络分析,目的是回答诸如“如何进行研究”,“如何收集,分析和解释”之类的问题。社交网络数据数据”,使用“ R”环境,尤其是“ Statnet”数据包。

加入我们的暑期学校,成为我们班级和协作小组中的积极学习者。会见有趣的人,与他们互动,讨论有关SNA方法以及如何为日常研究问题提供答案的自己感兴趣的主题。

参加国际暑期学校的“使用R进行社交网络分析的方法”时,学生将基于知识和经验之间的不断交流和比较,成为科学界的成员。本课程将首先简要介绍网络和R编程语言(第1天),然后介绍各种描述性方法,并举例说明如何在各种社会科学文献中使用这些方法(第2天)。接下来两天的重点将是如何在社会环境环境中提出有关社交网络的问题,并使用标准回归模型(第3天)和指数随机图模型(第4天)的扩展对它们进行适当的测试。鼓励参与者将自己的数据带入课程。我们每天会有一些独立的时间来尝试将学到的概念应用于每个数据集。对于那些手头没有数据的人,讲师将可以帮助您找到可以在课程中玩的有趣的数据集。我们将努力保持每天下午的最后部分,让学生自己动手修改当天的资料以适合自己的数据集。最后一天(5)将根据参与者的兴趣用于更高级的方法,也将用于学生在一周中展示自己的作品以及与网络相关的任何研究思路。

谁可以申请

本科和研究生,博士候选人,教授,研究人员,在公共和私人领域经营的专业人士。

语言

英语

程序强度

全职

应用

入学要求

没有入学要求。

所需文件

  • 身份证明文件(如果您是外国学生,则为* PASSPORT *)
  • 登记表
  • 个人简历

所有文档必须为pdf格式,以便在需要时将其上载到门户(请参阅“如何申请”页面)

ECTS

4

费用

500欧元

拨款,

请写信给协调员了解更多详情。

2020年6月20日至24日

截止日期

2020年3月23日

最后更新十一月 2019

学校简介

比萨大学是一所拥有20个部门的公共机构 ,在农业,天体物理学,计算机科学,工程,医学和兽医学等领域拥有高级研究中心。此外,该大学与国家研究委员会的Pisan研究所有着密切的关系,有许多具有国家和国际重要性的文化机构,以及工业,特别是信息技术的工业,在此期间经历了比萨的快速扩张阶段。 20世纪60年代和70年代。比萨大学于1343年正式成立,尽管许多学者声称它的起源可以追溯到11世纪。最早的证据是P... 更多信息

卢卡 , 巴达维亚 , 里窝那 , 庞贝 , 卢卡 , 莱切·内·马西 , 西利科 , 都灵 , 马萨 , Altopascio , 比萨 + 10 更多 收起