资源感知机器学习 - 2022 年第六届国际暑期学校

第六届资源感知机器学习国际暑期学校（REAML 2022）将于今年 2022 年 9 月 12 日至 16 日举行。学校提供有关机器学习最新研究的讲座，通常会涉及资源消耗以及如何减少资源消耗。

暑期学校将作为混合活动提供。由于持续的 COVID-19 大流行，不能保证每个国际参与者/讲师都可以访问多特蒙德。因此，该活动将是本地和（可能是一些）远程讲座的混合。所有讲座也将通过 Zoom 和 Youtube 流式传输给无法前往德国的远程观众。讲座将在暑期学校周期间在 YouTube 上按需提供。每场讲座都将附有问答环节。将有一个专门的空间来展示博士/博士后研究和一个以现实世界的机器学习任务为特色的黑客马拉松。

黑客马拉松 - 预测液体样品中的病毒样颗粒

在 COVID-19 大流行的背景下，暑期学校伴随着检测病毒等纳米粒子的挑战。我们使用可以使纳米级粒子可见的等离子体辅助显微镜传感器，提供包含病毒样信号的真实世界图像。参与者面临的挑战是在这个现实世界的场景中测试他们对机器学习和网络物理系统的了解。在本次黑客马拉松中，他们旨在以有限的资源实现最可靠和最快速的检测。他们将收到具有定义大小的粒子的训练数据集，用于训练和验证他们的方法。所有提交的方法都针对以前未知的数据集进行评估，并使用考虑模型的预测质量和资源效率的指标进行排名。

学生角 - 分享和讨论你的作品

暑期学校将为参与者提供一个交流平台，即学生角，这将使他们能够建立网络并分享他们的研究成果。在注册过程中，您可以在学生角表达您的参与兴趣，我们会及时通知您。

在注册期间，您可以表达您有兴趣在学生角进行展示。

暑期学校由协作研究中心 SFB 876 和TU Dortmund University的人工智能小组组织。