软件工程技术高级文凭 - 人工智能(可选合作社)
Centennial College
关键信息
选择位置
校园位置
Online Canada
语言
英语
学习形式
在校园
期间
3 年
步伐
全职
学费
CAD 3,114 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 学费2个学期加拿大学生; CAD 16,704 - 学费 2 个学期 国际学生
介绍
节目详情
- 程序代码: 3402
- 学校:工程技术与应用科学学院
- 证书:安大略学院高级文凭
- 课程类型:专上课程
- 课程长度: 3年/ 6个学期
- 地点:进步校园
通过与业界合作,软件工程技术 - 人工智能 (AI) 计划将为我们的学生提供最先进的设计和人工智能应用程序开发技术方面的技能。软件正在席卷全球,而人工智能驱动的技术是其中的核心。到 2025 年,人工智能对全球经济的影响预计将达到数万亿美元。人工智能将成为下一代应用程序的新数据库。
我们的软件工程技术——人工智能计划与软件行业的最新技术趋势非常吻合,即“增强分析”、“人工智能驱动开发”和“自主事物”。该课程强调现代软件设计和人工智能框架、机器学习、数据可视化、大数据基础、自然语言处理、图像识别、推荐系统、软件机器人、数字伦理和人工智能解决方案中的隐私指南。
为了完善课程的技术重点,软件工程技术 - 人工智能计划包括两个软件开发项目。对于这些现实世界的业务应用程序,您将在课程中获得的所有技术、系统和业务技能付诸实践,以构建用于自动化、分类、预测、推荐和理解流程和数据的 AI 增强软件解决方案。
请注意:此程序可通过合作选项(程序 #3412)获得。合格的学生在第 3 学期转入合作社选项。该计划的快速通道版本可供具有软件背景的合格大学或大学毕业生使用。快速通道申请者可直接进入这个为期三年的课程的第三学期,并在四个学期内获得高级文凭(课程 #3422)。合作社选项适用于四个学期加两个工作学期的快速通道学生(程序 #3432)。该程序以完全在线版本(程序#3462)提供,带有合作选项(程序#3442)。快速通道程序也提供完全在线版本(程序#3472)和在线合作(程序#3452)。
该计划中的合作社选项将为您提供获得实践经验的机会,同时您作为该领域的员工完成两个工作期限。这种经验不仅可以让您将课堂学习付诸实践,而且还将为您未来的职业生涯提供宝贵的联系。
要参加带可选合作项目的项目,学生通常会在学习的第一学期完成申请程序,如果学业合格,可能会被录取到合作项目。被该计划录取的具有学术资格的学生将按计划注册合作准备课程。
当您毕业时,您的文凭将突出合作社证书。
合作要求
- 从第一年开始至少完成 80% 的课程
- COMM-170/171 的最低 C (60%) 成绩
- 2.5 或更高的累积 GPA(必须在课程期间保持)
- 学生必须有合法资格在加拿大工作
- 符合上述条件的学生将如期申请转入co-op项目
注意:满足最低合作项目要求并不能保证进入合作项目。
招生
课程
第一学期
- COMM-160 / 161大学交流1
- COMP-100编程I
- COMP-120软件工程基础知识
- COMP-213 Web界面设计
- GNED通识教育选修课
- MATH-175函数和编号系统
第二学期
- COMM-170 / 171高校交流2
- COMP-122数据库概念简介
- COMP-123编程2
- COMP-125客户端Web开发
- COMP-225 软件需求工程
- COMP-301 Unix / Linux操作系统
- MATH-185离散数学
第三学期
- COMP-228 Java编程
- COMP-229 Web应用程序开发
- COMP-237人工智能简介
- COMP-246 软件系统设计
- GNED-500全球公民:从社会分析到社会行动
- MATH-210线性代数与统计
第四学期
- COMP-214高级数据库概念
- 适用于软件开发人员的COMP-216网络
- COMP-247监督学习
- COMP-254数据结构和算法
- COMP-311软件测试和质量保证
- ENGL-253高级商务沟通
第5学期
- CNET-307 IT项目管理
- COMP-251机器学习大数据工具
- COMP-255软件工程技术业务与企业家精神
- COMP-257无人监督和强化学习
- COMP-258神经网络
- COMP-304 移动应用程序开发
第6学期
- COMP-261 AI道德与数据治理
- COMP-262自然语言处理和推荐系统
- COMP-263深度学习
- COMP-264云机器学习
- COMP-313软件开发项目2
- EMPS-102就业技巧2
- GNED通识教育选修课
计划成果
节目亮点
- 软件工程技术——人工智能课程结合了符合行业标准的领先技术的使用。
- 基于项目的学习是产品的关键组成部分。
- 博学多才的教职员工具有丰富的行业经验和学历。
- 该程序还以包含合作选项的版本提供。选择此版本(计划#3412)的学生在毕业之前,会被介绍给一些业内最知名的人士,他们不仅能够与他们建立联系,还能够获得使他们在竞争中处于领先地位的经验。
- 该计划的毕业生可以申请其省级工程技术协会的认证会员。
计划职业学习成果
计划职业学习成果描述了该计划的毕业生证明了他们可以利用学习中获得的知识和技能来做的事情。结果与工作场所的需求紧密相关。通过评估(例如,作业和测试),学生可以在毕业前验证其可靠地完成这些结果的能力。
- 识别、分析、设计、开发、实施、验证和记录计算环境的要求。
- 使用适当的方法和工具诊断、排除故障、记录和监控技术问题。
- 分析、设计、实施和维护安全的计算环境。
- 通过验证测试和行业最佳实践来分析、开发和维护强大的计算系统解决方案。
- 与团队成员和利益相关者沟通和协作,以确保有效的工作关系。
- 选择并应用个人和职业发展策略以提高工作绩效。
- 在响应计算环境中的需求和监控项目时应用项目管理原则和工具。
- 在计算解决方案和系统的开发和管理中遵守道德、社交媒体、法律、监管和经济要求和/或原则。
- 研究新兴趋势以应对技术挑战。
- 基于需求工程过程和技术来分析和定义软件系统的规范。
- 基于软件工程方法、现代编程范式和框架设计、开发、集成、记录、实施、维护和测试软件系统。
- 分析、评估软件工程设计技术、数据结构、算法和模式并将其应用到软件系统的实现中。
- 设计、建模、实施、优化和维护数据库,并应用数据挖掘概念和工具进行决策。
- 开发、维护和部署软件系统来解决网络问题。
- 通过分析、评估智能系统并将其集成到各种应用程序中,构建自动化软件解决方案。
- 设计并实施适当的测试、验证和评估程序,以评估软件质量并提高软件性能。
- 创建创新和创业概念,从而开发新的软件产品和/或增强现有软件产品。
工作机会
未来校友
软件工程技术-人工智能项目的毕业生可以从事所有涉及智能使用数据的软件项目,例如机器学习、自然语言处理、推荐系统、图像识别、数据分析、大数据等。毕业生可以在各种金融、健康、社会和多媒体、保险、电信、大型零售、科技初创企业、运输以及政府公司和机构找到工作。
提供工作的公司
IBM加拿大,宏利,CIBC,RBC,BMO,加拿大贝尔,丰业银行,运输署,多伦多运输委员会(TTC),美国运通,多伦多证券交易所,加拿大轮胎,高顶礼帽,SOTI等。
职业前景
- AI开发人员
- 软件工程师
- 机器学习工程师
- 数据分析开发人员
- 软件测试员
- 移动应用程序开发
- 计算机程序员
- 系统分析
- 数据分析师
- 数据科学开发人员
- 数据库开发者
- Web应用程序开发者
- 应用程序或软件支持
学生感言
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