人工智能与机器学习：神经网络与深度学习的高级应用 Lady Margaret Hall, University of Oxford

在我们这个智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等不同领域的变革潜力。

在本课程中，已经熟悉人工智能和机器学习关键理论基础的学生将更深入地了解这一研究领域令人兴奋的能力及其在三个方面的应用。首先，您将探索生成式深度学习，并使用 MNIST 和 CIFAR-10 数据集训练网络以生成看起来属于数据集的新合成样本。其次，您将学习设计和训练图形神经网络，这是一类深度学习方法，旨在应用于不规则网格上的结构化数据，例如社交网络数据。最后，您将了解强化学习的应用，这是一种在您没有数据但可以访问数据生成过程时使用的方法，例如训练机器人与其环境交互并实现目标时。本课程向学生介绍人工智能和机器学习的这些高级主题，并为未来在该领域的高级学习打下坚实的基础。

在以下日期以住宿或在线课程的形式提供：

2023年7月17日至2023年8月4日。