生物信息学中的PGDip

概观

生物信息学对于通过功能研究和高通量技术（如新一代测序）生成的复杂和大型生物数据集的分析和解释至关重要。它被用来提出下一组实验，最重要的是为了更好地理解生物过程。生物数据和存储它们的数据库正在以无与伦比的速度增长。研究用于知识发现的大数据池的实验方法是耗时的，昂贵的并且通常不切实际。

通过生物信息学和实验方法的结合，可以选择关键实验并帮助优化实验设计。计算机算法越来越多地用于加速知识发现过程，帮助识别用于测试基于计算筛选结果的假设的关键实验。

对具有上述能力的熟练生物信息学家和研究人员的需求在全球迅速增长。能够掌握生物学和计算机世界的这些人员将成为未来新生物学的关键驱动力，这将是更多的数据和精确驱动。

Perdana University数据科学学院通过其两个生物信息学和计算中心为学生提供了一个培养环境，为进入这个快速发展的领域做好准备。

以下是该学院在生物信息学领域的主要优势：

• 具有国际知名度和经验的高素质和出版的教师

• 所有的教师集体涵盖生命科学研究兴趣广泛的领域

• 成功获得来自学术界和工业界的关键战略合作伙伴，他们被认为是该领域的领导者

• 访问计算资源，例如HPC / Grid群集和超级计算机网络

通过这个为期一年的短期研究生课程，将本科生和研究生之间的硕士/博士课程并列在一起。 Perdana University旨在通过提供这项为期一年的生物信息学研究生文凭课程来填补对主管生物信息学家的未满足需求。该计划的首要目标是赋予生物科学家（支持生物学家的学生，研究人员和IT专业人员）开发和/或应用创新生物信息学解决方案以解决生物问题的能力，为他们提供必要的基础以管理和开发丰富的知识发现的可用生物数据。

该计划将提供理论知识和实践技能之间的平衡，并从研究流程的充分接触，从创意和批评意见到交流和防御研究成果。该课程旨在直接符合大学在培训专业人员方面的使命，以帮助他们获得和创造知识，批判性思考并实现其全部智力潜力，以便根据最高的专业和道德标准更好地为人类服务。

该计划的独特之处

• 在马来西亚提供首个也是唯一的生物信息学研究生文凭课程

• 根据马来西亚科学技术与创新部（MOSTI）生物信息学路线图的一项本土项目，

• 课程符合生物信息学行业和科学界的需求

• 一项为期一年的计划，旨在缩小生物信息学中地方学士和硕士课程之间的差距

• 优质教育每名学生的学生人数较少

• 鼓励来自纯生物学，计算机科学或生命科学背景的学生报名参加生物信息学课程

该计划的好处

毕业生将能够：

• 开发和应用创新的生物信息学解决方案来解决复杂的研究问题

• 进一步他们在生物信息学或任何生命科学领域（基础，应用或服务）

• 追求更好的生命科学前景，无论是在学术界还是在工业界

课程结构

计划中的设施

配备有尖端工具包和资源的高端工作站的计算机实验室将用于学生的教学活动。学生将可以访问在线数据库和国际期刊以及最新的计算软件，以加强他们的学习。他们还将得到一个虚拟学习环境的支持，在整个教育过程中他们将与他们的同伴和教师保持联系。