显示 数学 学习课程 在职学习 2022

由于 COVID-19，2021 年秋季的课堂课程将以在线直播形式提供。我们继续提供自定进度的在线课程。 解析几何与微积分 |MATH XB16A 在本微积分入门课程中回顾简单函数的函数概念和基本绘图技术。研究极限概念和连续性，以及导数及其在优化问题、相关速率和曲线绘制中的应用。研究对数和指数的基本性质，了解对数和指数函数及其导数，以及积分。检查微积分概念的发展及其在商业和生物科学问题中的应用。注意：适用于不打算参加更高级数学课程的物理科学和工程以外的学生。 微积分 1 |MATH X11 了解微分和积分。检查极限、导数和连续性的关键概念，以及导数在绘图和优化函数中的主要应用。探索微积分的基本定理。最后，将积分的概念应用于通过旋转实体计算体积。 微积分 2 |MATH X12 微积分 1 MATH X11 的这个延续包括积分技术、积分应用、无穷序列和级数、一阶常微分方程、精确方程、二阶常微分方程、振荡和阻尼，以及常微分方程的级数解。 大学代数 |MATH X403 学习大学代数概念，包括求解线性、二次和其他代数方程和恒等式；开发数学模型；以及线性、指数、有理、对数和多项式函数的图形。您还将学习圆锥截面的 2 变量图，以及函数、复数和矩阵代数运算的一般概念和属性。 生物统计学导论|MCELLBI X471 健康和行为科学通常使用多种统计方法（线性回归、方差分析、逻辑回归、生存分析和非参数方法）来研究生物学问题。获得统计技能以阅读您所在领域的科学文章，了解所使用的统计方法并自行解释结果。学习使用计算机和软件进行统计分析。本课程专为对生物统计学感兴趣的高年级本科生、医学预科生和专业人士设计。 统计学概论 |STAT X10 学习概率和统计推断的基本概念，侧重于理解概念和方法的直观方法。了解统计和批判性思维，包括描述性统计、概率、抽样分布、区间估计、假设检验和回归。 数学进修 |MATH 1003 复习基本的数学技能，包括代数、几何、三角学、概率和统计学中的选定主题。本课程面向计划学习统计学或更高级数学的学生，以及准备参加标准化考试数学部分的学生，包括 GRE、GMAT 和 MCAT。 微积分 |MATH X9 接触基本和高级代数以及一些三角学的概念。在比初级或中级代数课程更高级的水平上探索对数、求解或绘制线性方程以及分解多项式等主题。您为以后的微积分课程的学习打下了良好的基础。 -

学会使用基于证据的方法进行形成性评估，以发展您的响应能力并提高您的教学技能。 -

这个大学水平，符合学分的Precalculus课程将教你在未来的微积分研究中取得成功所需的技能。 -

“天才儿童学院（Nayanova）”正在招募准备课程，以通过数学，俄语，地理和社会科学9年级和8年级成绩不佳的学生通过国家一般考试。 -

在选择数学在线导师时，您应该注意教师的资格。我们网站上介绍的大多数数学老师都拥有大学学位。你可以在他们的档案中看到他们毕业的机构的信息。 -

资格证书旨在发展学习者的理解和技能，以相互联系的数学过程技能来表示，分析，解释，使用功能范围内的数字，几何和统计。 -

GCSE数学是许多工作角色的关键要求，因为它证明了数字的理解，并与他们一起工作的能力。 该远程学习课程，旨在帮助学生进步，通过他们的考试，它非常注重“做数学”以及与此尽可能日常生活。 -

作者研究了维纳过程和Ito积分的一些细节，重点是需要的Black-Scholes期权定价模型的结果。 开发这一过程所需的鞅属性后，整体的建设和伊藤公式（详细证明）成为核心，无论是理论和应用，并提供金融使用随机微分方程的具体例子。 -

本课程旨在帮助满足这些谁想要介绍了这一具有挑战性的课题要么在一个水平或者仅仅是为了进一步学习的需要，以补充IGCSE / GCSE科目组合 -

布莱克 - 斯科尔斯期权定价模型是第一个也是迄今为止金融数学中使用的最知名的连续时间数学模型。 在这里，它提供了一个探索期权定价的基本方法，一个足够复杂，但听话，测试平台。 -

随机利率涵盖实用的主题，如校准，数值实施和模型的局限性的细节。 作者提供了大量的练习和精心挑选的例子，以帮助学生掌握必要的技能，一个真实世界的设定来处理利率建模。 -